Python 的集合模块有一个称为“Namedtuple”的功能，“Namedtuple”是一个带有命名元素的元组，使代码更具表现力。就像 Python 中的字典一样，“Namedtuple”允许我们使用元组的成员而不是索引来访问元素。

Python 的集合模块有一个称为“Namedtuple”的功能，“Namedtuple”是一个带有命名元素的元组，使代码更具表现力。就像 Python 中的字典一样，“Namedtuple”允许我们使用元组的成员而不是索引来访问元素。

创建命名元组

要创建一个命名元组，我们必须使用集合模块中的函数“namedtuple”。

from collections import namedtuple
# Define a employee tuple that has fields id, name and location.
Employee = namedtuple ('Employee', 'id name location')
# Create instances of Employee
employee1 = Employee (id=10, name='John Doe', location='Atlanta')
employee2 = Employee (id=11, name='Mick', location='Dallas')

从 Namedtuple 访问元素

“Namedtuple”为元素访问提供了双重机制。首先，可以通过属性名称访问元素，第二种机制使用传统的数字索引。

print(f"{employee1.name} - {employee1.location}") # John Doe - Atlanta
print(f"{employee2.name} - {employee2.location}") # Mick – Dallas

也可以使用数字索引访问元素。

print(f"{employee1[1]} - {employee1[2]}") # John Doe - Atlanta
print(f"{employee2[1]} - {employee2[2]}") # Mick – Dallas

不可变性

不可变性是“Namedtuples”的基本属性，继承自常规元组。这意味着一旦在创建过程中设置了字段的值，就无法修改。

try:
    employee1.name = 'David'
except AttributeError as e:
    print(f"AttributeError: {e}") # AttributeError: can't set attribute

方法

“Namedtuple”不仅提供了一种干净且可读的方法来构建数据，而且还提供了一些有用的方法，这些方法增强了“Namedtuple”的功能。

a） _asdict（）：_asdict（） 方法以字典形式返回命名元组，提供了一种将“Namedtuples”转换为与其他数据结构兼容的格式的便捷方法。

employee1._asdict() # {'id': 10, 'name': 'John Doe', 'location': 'Atlanta'}

b） _replace（）：_replace（） 方法创建“Namedtuple”的新实例，其中指定的字段替换为新值。这种方法对于在允许修改的同时保持不可变性至关重要。

employee1_modified = employee1._replace(location='DFW')
employee1_modified # Employee(id=10, name='John Doe', location='DFW')

c） _make（）：_make（iterable） 方法从可迭代对象创建“namedtuple”的新实例。例如，我们可以使用 _make（） 方法从列表中创建一个 Namedtuple。

employee_list = [21, 'Bob','Gallup']
Employee._make(employee_list) # Employee(id=21, name='Bob', location='Gallup')

解压缩 Namedtuple

通过解包过程，Python 的“Namedtuples”使您能够在单个简洁的语句中将它们的值分配给各个变量。

id, name, location = employee1
print(f"id: {id}, name: {name}, location:{location}")

将“Namedtuples”转换为不同的数据结构

您可以使用 list（） 构造函数将命名元组转换为列表。下面是一个示例：

list(employee1) # [10, 'John Doe', 'Atlanta']

您可以使用“_asdict（）”方法将命名元组转换为字典，该方法返回一个 OrderedDict，您可以将其转换为常规字典。下面是一个示例：

dict(employee1._asdict()) # {'id': 10, 'name': 'John Doe', 'location': 'Atlanta'}