在 MySQL 中组合 INSERT、VALUES 和 SELECT

您可以使用以下语法组合​​插入、值和选择语句

insert into yourFirstTableName(yourColumnName1,yourColumnName2,.......N)
select yourColumnName1,yourColumnName2,.......N
from yourSecondTableName where yourCondition;

为了理解上述语法，让我们创建两个表，其中第一个表将从第二个表获取记录。

让我们创建第一个没有任何记录的表。创建表的查询如下

mysql> create table CombiningInsertValuesSelect
-> (
-> EmployeeId varchar(10),
-> EmployeeName varchar(100),
-> EmployeeAge int
-> );
Query OK, 0 rows affected (6.95 sec)

现在您可以创建包含一些记录的第二个表。创建表的查询如下

mysql> create table getAllValues
-> (
-> Id varchar(100),
-> Name varchar(100),
-> Age int
-> );
Query OK, 0 rows affected (1.12 sec)

使用插入命令在第二个表中插入名为“getAllValues”的记录。查询如下

mysql> insert into getAllValues values('EMP-1','John',26);
Query OK, 1 row affected (0.86 sec)
mysql> insert into getAllValues values('EMP-2','Carol',22);
Query OK, 1 row affected (0.36 sec)
mysql> insert into getAllValues values('EMP-3','Sam',24);
Query OK, 1 row affected (0.28 sec)
mysql> insert into getAllValues values('EMP-4','David',27);
Query OK, 1 row affected (0.25 sec)
mysql> insert into getAllValues
values('EMP-5','Bob',21);
Query OK, 1 row affected (0.75 sec)

现在您可以使用 select 语句显示表中的所有记录。查询如下

mysql> select *from getAllValues;

以下是输出

+-------+-------+------+
| Id    | Name  | Age  |
+-------+-------+------+
| EMP-1 | John  |   26 |
| EMP-2 | Carol |   22 |
| EMP-3 | Sam   |   24 |
| EMP-4 | David |   27 |
| EMP-5 | Bob   |   21 |
+-------+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

这里是MySQL中insert、values和select的使用。查询如下

mysql> insert into CombiningInsertValuesSelect(EmployeeId,EmployeeName,EmployeeAge)
-> select Id,Name,Age from getAllValues where Id='EMP-4';
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0

现在使用 select 语句检查记录是否存在于表中。查询如下

mysql> select *from CombiningInsertValuesSelect;

以下是输出

+------------+--------------+-------------+
| EmployeeId | EmployeeName | EmployeeAge |
+------------+--------------+-------------+
| EMP-4      | David        | 27          |
+------------+--------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)