如何使用 Docker 部署和管理 MongoDB？

简介

MongoDB 是一种流行的开源 NoSQL 数据库，旨在存储和管理非结构化数据。它为现代应用程序提供高性能、可扩展性和灵活性。

另一方面，Docker 是一个容器化平台，使开发人员能够将其应用程序和依赖项打包到可在不同环境中一致运行的可移植容器中。它通过为应用程序提供轻量级、隔离的运行时环境来简化软件交付流程。

设置环境

在本地机器上安装 Docker

在设置 MongoDB 之前，在本地计算机上安装 Docker 非常重要。 Docker 是一个容器化平台，允许您以可移植的方式打包和分发应用程序。它提供了一个易于使用的界面，用于构建、运行和管理容器。

要安装 Docker，请首先访问 Docker 官方网站并下载适合您的操作系统的版本。下载后，请按照安装程序提供的安装说明进行操作。

从 Docker Hub 拉取 MongoDB 镜像

下一步是从 Docker Hub 中获取 MongoDB 镜像。这是一个简单的过程，可以使用简单的命令在终端窗口中完成。

为此，请在终端中运行“docker pull mongo”。这将从 Docker Hub 下载最新稳定版本的 MongoDB 到本地镜像缓存中。

为 MongoDB 创建容器

现在我们已经在本地下载了 MongoDB 映像，我们可以使用该映像创建一个具有特定配置（例如端口转发和卷映射）的容器。这是一个将创建容器的示例命令 –

bash docker run --name mongodb -p 27017:27017 -v /data:/data/db -d mongo

此命令创建一个名为“mongodb”的新容器。 “-p”标志将主机端口 27017 映射到容器端口 27017，允许我们从容器外部访问 MongoDB。

“-v”标志在主机的“/data”目录中创建一个卷，该卷映射到容器内的“/data/db”目录。这使得我们的 MongoDB 数据即使在容器重新启动或销毁时也能保留。

“-d”标志告诉 Docker 以分离模式运行容器，这意味着它将在后台运行并且不会附加到终端窗口。运行此命令后，您可以使用“docker ps”检查容器是否正在运行。

配置 MongoDB 容器

为容器配置设置环境变量

配置 MongoDB 容器的第一步是设置定义各种配置选项的环境变量。这些环境变量允许您指定 root 用户的用户名和密码、数据库名称和存储引擎等设置。

挂载卷以实现数据持久化

默认情况下，当删除或重新创建容器时，存储在 Docker 容器中的所有数据都会丢失。为了确保即使容器被删除或重新创建，您的 MongoDB 数据仍然存在，您可以将卷从主机装载到 MongoDB 容器中。

为此，您需要在使用 -v 选项启动容器时指定卷安装点，后跟本地计算机上的路径和 docker 映像上的另一个路径，即 /data/db 。这将在 mongodb 图像文件系统内的 /data/db 文件夹中创建文件，但实际上存储在本地计算机上。

公开用于从容器外部访问 MongoDB 的端口

默认情况下，容器公开的端口只能从其自己的网络命名空间内访问。为了允许外部访问我们的 MongoDB 实例，我们需要通过将其与主机端口号映射来将其公开在 Docker 网络之外。

为此，在启动 mongodb 实例时，在 docker run 命令中添加 -p 选项，后跟本地计算机端口号和目标计算机公开的端口，即 27017:27017。这将允许我们使用 MongoClient 连接在容器内运行的 mongodb 实例，本地主机和端口号为 27017。

使用 Docker Compose 管理 MongoDB

Docker Compose 概述及其优点

Docker Compose是Docker提供的一个工具，允许开发者定义和管理多容器应用程序。它允许开发人员在一个名为 docker-compose.yml 的文件中声明应用程序所需的所有服务，从而简化了管理多个容器的过程。

此文件包含有关应用程序中每个单独容器的信息，以及有关它们如何连接和一起运行的详细信息。使用 Docker Compose 的一个主要好处是，它允许开发人员使用单个命令轻松启动复杂的应用程序环境。

编写 docker-compose.yml 文件来管理多个容器

要使用 Docker Compose 创建多容器应用程序，您需要在 docker-compose.yml 文件中定义每个容器及其配置参数。该文件使用 YAML 语法指定每个容器的名称、任何所需的环境变量、网络设置、应安装到容器中的卷以及容器之间的任何依赖关系。例如，如果您想使用 Docker Compose 在 Docker 环境中运行 MongoDB 和应用程序服务器，则需要在 docker-compose.yml 中创建两个单独的服务定义：一个用于 MongoDB，另一个用于您的应用程序服务器。

使用 Docker 部署和管理 MongoDB 的最佳实践

通过设置认证和授权机制确保安全

使用 Docker 部署 MongoDB 时，确保数据库中存储的数据安全非常重要。实现此目的的一种方法是设置身份验证和授权机制。

默认情况下，MongoDB 不需要身份验证，这意味着任何有权访问服务器的人都可以访问数据库中存储的所有数据。要设置身份验证，您可以创建一个用户帐户，该帐户的用户名和密码必须在访问数据库之前提供。

使用 Prometheus 或 Grafana 等工具监控性能指标

在生产环境中部署任何应用程序时，监视性能指标是一项重要实践。使用 Docker 部署 MongoDB 实例时，有多种工具可以帮助监控性能指标，例如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘 I/O 使用率和网络流量。

分析日志以识别问题并优化性能

分析日志是使用 Docker 管理 MongoDB 时的另一个重要实践。日志可以深入了解数据库的行为，并有助于识别可能影响性能的问题。为 MongoDB 和 Docker 容器配置日志记录设置以收集足够的数据来诊断潜在问题非常重要。

定期备份数据

在操作任何生产级系统时，数据备份都至关重要。对于使用Docker部署的MongoDB，应定期进行备份，以确保在硬件故障或其他问题时数据不会丢失。

备份应存储在远离生产环境的安全位置。备份 Docker 容器中运行的 MongoDB 实例的一种方法是使用 MongoDB 提供的 mongodump 命令行工具。

结论

使用 Docker 部署和管理 MongoDB 可以显着提高应用程序的效率和可扩展性。通过利用 Docker 的强大功能，例如容器化、网络管理以及 Docker Compose 和 Swarm Mode 等编排工具，您可以轻松地为 MongoDB 部署建立可靠且灵活的基础架构。本文的一些关键要点包括使用正确的映像和容器配置设置适当的环境，以便在 Docker 上部署 MongoDB。

配置卷以实现数据持久化、公开端口以供外部访问以及使用 docker-compose.yml 文件有效管理多个容器也很重要。在处理大量数据时，使用 Swarm 模式进行扩展也是确保高可用性和灵活性的绝佳方法。

原文来自：www.php.cn