python如何实现均值滤波？

均值滤波：典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。

importcv2
importnumpyasnp
defblur_demo(image):
"""
均值模糊:去随机噪声有很好的去噪效果
（1,15）是垂直方向模糊，（15，1）是水平方向模糊
"""
dst=cv2.blur(image,(1,15))
cv2.imshow("avg_blur_demo",dst)
defmedian_blur_demo(image):#中值模糊对椒盐噪声有很好的去燥效果
dst=cv2.medianBlur(image,5)
cv2.imshow("median_blur_demo",dst)
defcustom_blur_demo(image):
"""
用户自定义模糊
下面除以25是防止数值溢出
"""
kernel=np.ones([5,5],np.float32)/25
dst=cv2.filter2D(image,-1,kernel)
cv2.imshow("custom_blur_demo",dst)
src=cv2.imread("./fapiao.png")
img=cv2.resize(src,None,fx=0.8,fy=0.8,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
cv2.imshow('input_image',img)
blur_demo(img)
median_blur_demo(img)
custom_blur_demo(img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.blur(img, (1, 15)) 进行均值滤波

参数说明：img表示输入的图片， (3, 3) 表示进行均值滤波的方框大小