如何用python处理数据

Python处理数据利器 → Pandas

数据一般格式：csv/xlsx

如何用pandas读取数据

案例：用pandas处理商铺数据

用pandas处理

导入模块

importpandasaspd
#导入pandas模块
importwarnings
warnings.filterwarnings('ignore')
#不发出警告
print('成功导入模块')

#如何用pandas读取数据-csv
df=pd.read_csv('/home/kesci/商铺数据.csv')
print(type(df),df['name'].dtype)#查看df类型，查看df中一列的数值类型
df.head()

#用pandas处理商铺数据-comment字段清洗
df1=df[df['comment'].str.contains('条')]
df1['comment']=df1['comment'].str.split('条').str[0]
print(df1['comment'].dtype)
df1['comment']=df1['comment'].astype('int')
print(df1['comment'].dtype)#更改列数值类型
df1.head()

#用pandas处理商铺数据-price字段清洗
df1=df1[df1['price'].str.contains('￥')]
df1['price']=df1['price'].str.split('￥').str[-1]
df1['price']=df1['price'].astype('float')
print(df1['price'].dtype)#更改列数值类型
df1.head()