Python有很多用途。但是随着时间的推移,发现Python主要可用于一下三个方面:
数据科学 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化
将Python用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架,其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。
TensorFlow更像是个低级库,它允许您构建自定义机器学习算法。
用Python进行数据分析/可视化
最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。
刚开始学习的话,它是个不错的库,因为:
它容易上手
其他一些库,如seaborn是以它为基础的。因此,学习Matplotlib可以帮助您随后学习其他库。
推荐学习《python教程》
Web开发
数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化
脚本编写
我们就依次来看看吧。
像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。
这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码(后端代码)。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上(前端代码)运行。
脚本编写
什么是脚本编写?
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