python虚拟机运行原理是什么

一、过程概述

1、python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令，并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令，从而完成程序的执行。Python虚拟机实际上是在模拟操作中执行文件的过程。PyCodeObject对象中包含了字节码指令以及程序的所有静态信息，但没有包含程序运行时的动态信息——执行环境（PyFrameObject）

2、字节码在python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象；.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。

3、从整体上看：OS中执行程序离不开两个概念：进程和线程。python中模拟了这两个概念，模拟进程和线程的分别是PyInterpreterState和PyTreadState。即：每个PyThreadState都对应着一个帧栈，python虚拟机在多个线程上切换。当python虚拟机开始执行时，它会先进行一些初始化操作，最后进入PyEval_EvalFramEx函数，它的作用是不断读取编译好的字节码，并一条一条执行，类似CPU执行指令的过程。函数内部主要是一个switch结构，根据字节码的不同执行不同的代码。

二、关于.pyc文件

PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。

1、执行 python test.py 会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但不会生成test.pyc
2、如果test.py中加载了其他模块，如import urllib2，那么python会对urllib2.py进行编译成字节码，生成urllib2.pyc，然后对字节码解释执行。
3、如果想生成test.pyc，我们可以使用python内置模块py_compile来编译。
也可以执行命令 python -m test.py 这样，就生成了test.pyc
4、加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，python会使用.pyc运行，如果.pyc的编译时间早于.py的时间，则重新编译.py，并更新.pyc文件。

三、关于PyCodeObject

Python代码的编译结果就是PyCodeObject对象，如下：

typedefstruct{
PyObject_HEAD
intco_argcount;/*位置参数个数*/
intco_nlocals;/*局部变量个数*/
intco_stacksize;/*栈大小*/
intco_flags;
PyObject*co_code;/*字节码指令序列*/
PyObject*co_consts;/*所有常量集合*/
PyObject*co_names;/*所有符号名称集合*/
PyObject*co_varnames;/*局部变量名称集合*/
PyObject*co_freevars;/*闭包用的变量名集合*/
PyObject*co_cellvars;/*内部嵌套函数引用的变量名集合*/
/*Therestdoesn’tcountforhash/cmp*/
PyObject*co_filename;/*代码所在文件名*/
PyObject*co_name;/*模块名|函数名|类名*/
intco_firstlineno;/*代码块在文件中的起始行号*/
PyObject*co_lnotab;/*字节码指令和行号的对应关系*/
void*co_zombieframe;/*foroptimizationonly(seeframeobject.c)*/
}PyCodeObject;

四、执行字节码

Python虚拟机的原理就是模拟可执行程序再X86机器上的运行

假如test.py用C语言来实现，会是下面这个样子：

constchar*s=“hello”;

voidfunc(){
printf(“%s\n”,s);
}

intmain(){
func();
return0;
}

Python虚拟机的原理就是模拟上述行为。当发生函数调用时，创建新的栈帧，对应Python的实现就是PyFrameObject对象。

PyFrameObject对象创建程序运行时的动态信息，即执行环境，相关源码大致如下：

typedefstruct_frame{
PyObject_VAR_HEAD//"运行时栈"的大小是不确定的
struct_frame*f_back;//执行环境链上的前一个frame，很多个PyFrameObject连接起来形成执行环境链表
PyCodeObject*f_code;//PyCodeObject对象，这个frame就是这个PyCodeObject对象的上下文环境
PyObject*f_builtins;//builtin名字空间
PyObject*f_globals;//global名字空间
PyObject*f_locals;//local名字空间
PyObject**f_valuestack;//"运行时栈"的栈底位置
PyObject**f_stacktop;//"运行时栈"的栈顶位置
//...
intf_lasti;//上一条字节码指令在f_code中的偏移位置
intf_lineno;//当前字节码对应的源代码行
//...

//动态内存，维护(局部变量+cell对象集合+free对象集合+运行时栈)所需要的空间
PyObject*f_localsplus[1];
}PyFrameObject;

每一个 PyFrameObject对象都维护了一个 PyCodeObject对象，这表明每一个 PyFrameObject中的动态内存空间对象都和源代码中的一段Code相对应。