python的生成器是什么

什么是生成器

在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

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普通函数用 return 返回一个值，和 Java 等其他语言是一样的，然而在 Python 中还有一种函数，用关键字 yield 来返回值，这种函数叫生成器函数，函数被调用时会返回一个生成器对象，生成器本质上还是一个迭代器，也是用在迭代操作中，因此它有和迭代器一样的特性，唯一的区别在于实现方式上不一样，后者更加简洁

最简单的生成器函数：

>>>deffunc(n):
...yieldn*2
...
>>>func
<functionfuncat0x00000000029F6EB8>
>>>g=func(5)
>>>g
<generatorobjectfuncat0x0000000002908630>
>>>

func 就是一个生成器函数，调用该函数时返回对象就是生成器 g ，这个生成器对象的行为和迭代器是非常相似的，可以用在 for 循环等场景中。注意 yield 对应的值在函数被调用时不会立刻返回，而是调用next方法时（本质上 for 循环也是调用 next 方法）才返回

>>>g=func(5)
>>>next(g)
10
>>>g=func(5)
>>>foriing:
...print(i)
...
10

那为什么要用生成器呢？显然，用生成器在逼格上要比迭代器高几个等级，它没有那么多冗长代码了，而且性能上一样的高效，为什么不用呢？来看看用生成器实现斐波那契数列有多简单。

deffib(n):
prev,curr=0,1
whilen>0:
n-=1
yieldcurr
prev,curr=curr,curr+prev
print([iforiinfib(10)])
#[1,1,2,3,5,8,13,21,34,55]

生成器表达式

在前面一期「这样写代码更优雅」的文章里面曾经介绍过列表推导式（list comprehension），生成器表达式与列表推导式长的非常像，但是它俩返回的对象不一样，前者返回生成器对象，后者返回列表对象。

>>>g=(x*2forxinrange(10))
>>>type(g)
<type'generator'>
>>>l=[x*2forxinrange(10)]
>>>type(l)
<type'list'>