python中的list是python的内置数据类型,list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。
在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。
numpy中封装的array有很强大的功能,里面存放的都是相同的数据类型
list1=[1,2,3,'a'] printlist1 a=np.array([1,2,3,4,5]) b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) c=list(a)#array到list的转换 printa,np.shape(a) printb,np.shape(b) printc,np.shape(c)
运行结果:
[1,2,3,'a']#元素数据类型不同,并且用逗号隔开 [12345](5L,)#一维数组,类型用tuple表示 [[123] [456]](2L,3L) [1,2,3,4,5](5L,)
array的创建:参数既可以是list,也可以是元组.使用对应的属性shape直接得到形状
a=np.array((1,2,3,4,5))#参数是元组 b=np.array([6,7,8,9,0])#参数是list c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#参数二维数组 printa,b, c.shape()
c=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]]) c.shape#(3L,4L) c.shape=4,-1//c.reshape((2,-1)) c原文来自:https://www.py.cn
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
THE END
暂无评论内容