详解Python序列化模块pickle和json的使用和区别

这是用于序列化的两个模块：

json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle： 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以将数据类型转换成序列化（只有python才认识）的字符串

>>>importpickle
>>>data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
>>>pstr=pickle.dumps(data)
>>>printpstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

将数据转换成序列化字符串，并写入文件：

importpickle
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
#打开文件，然后将data写入
withopen('dump.data','wb')asf:
pickle.dump(data,f)
#同样读取的时候也需要打开文件
withopen('dump.data','rb')asf:
data_load=pickle.load(f)
printdata_load

输出结果

{'name':'python','site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一样的

importjson
data={'name':'python','site':'pythontab.com'}
jstr=json.dumps(data)
printjstr,type(jstr)

输出结果

{"name":"python","site":"pythontab.com"}<type'str'>

注意： 看起来好像是个字典，但要注意了，实际上这是个字符串，因为json只能是字符串格式，只是看起来像字典而已。

那pickle和json有什么区别呢？

json是可以在不同语言之间交换数据的，而pickle只在python之间使用。