python怎么进行矩阵运算?

图片[1]-python怎么进行矩阵运算?-uusu优素-乐高,模型,3d打印,编程

python进行矩阵运算的方法:

1、矩阵相乘

>>>a1=mat([1,2]);
>>>a2=mat([[1],[2]]);
>>>a3=a1*a2#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵
>>>a3
matrix([[5]])

2、矩阵对应元素相乘

>>>a1=mat([1,1]);
>>>a2=mat([2,2]);
>>>a3=multiply(a1,a2)
>>>a3
matrix([[2,2]])

multiply()函数:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致

3、矩阵点乘

>>>a1=mat([2,2]);
>>>a2=a1*2
>>>a2
matrix([[4,4]])

4、矩阵求逆

>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)
>>>a1
matrix([[0.5,0.],
[0.,0.5]])
>>>a2=a1.I#求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵
>>>a2
matrix([[2.,0.],
[0.,2.]])

5、矩阵转置

>>>a1=mat([[1,1],[0,0]])
>>>a1
matrix([[1,1],
[0,0]])
>>>a2=a1.T
>>>a2
matrix([[1,0],
[1,0]])

6、计算每一列、行的和

>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和,这里得到的是1*2的矩阵
>>>a2
matrix([[7,6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1)#行和,这里得到的是3*1的矩阵
>>>a3
matrix([[2],
[5],
[6]])
>>>a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值
>>>a4
5#第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2
原文来自:https://www.py.cn
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