说明
1、算法的复杂度一般用于描述算法的复杂程度。
比如执行的时间或占用内存(磁盘)的空间等,特指最坏时的情形。
为了估算算法运行时的复杂度,在计算算法所需的操作次数之前,我们通常把输入大小外推至无穷来估算算法的可扩展性。
2、在这种最坏情况的运行时上限情况下,可以忽略系数以及附加项,只保留主2、导函数的因子。
实例
functionincrement(num){ return++num; } console.log(increment(1));
声明了函数,然后调用它。这样的代码无论我们传入的参数是什么,它都会返回自增后的结果。也就是说该函数的执行时间跟我们传入的参数没有任何关系,执行的时间都是X。因此,我们称该函数的复杂度是O(1),常数的。
以上就是javascript算法的复杂度介绍,我们在学习的过程中,可以找一些常见的算法复杂度进行练习。更多Javascript学习指路:Javascript
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