python中的map和reduce有什么不同

从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；（请看下面的栗子）

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），

最终结果是所有的元素相互作用的结果。（请看下面的栗子）

举个栗子：

map()函数：

#传入一个参数
defone_p(x):
returnx*x
print'map1.1:',map(one_p,range(1,5))
#结果：map1.1:[1,4,9,16]
print'map1.2:',map(one_p,[1,2,3,4,5,6])
#结果：map1.2:[1,4,9,16,25,36]

#传入多个参数
a=[1,2,3,4,5]
b=[1,1,6,2,3]
c=[1,2,3,4,5]
s=map(lambda(x,y,z):x*y*z,zip(a,b,c))
print'map2:',s
#结果：map2:[1,4,54,32,75]

reduce函数

r1=reduce(lambdax,y:x*y,(2,2,6,2))#运算过程：(((2*2)*6)*2)
r2=reduce(lambdax,y:x*y,(2,2,6),2)#<spanstyle="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;">
运算过程：(((2*2)*6)*2)</span>

print'r1:',r1#结果：r1:48
print'r2:',r2#结果：r2:48